GPTを活用し、「経理部長」と「営業部長」を試作してみた。
弊社のデータを組み込み、業務フローを学習させることで、彼らを一人前のビジネスパーソンに育てていきたい。
すでに「L-Bizmatch」（マッチング支援システム）がリリースされ、稼働中だ。このシステムは、これまで私が担ってきた企業マッチングの選定をAIに肩代わりさせるものだ。将来的には、AIが完全自動で最適なビジネスマッチングを実現できる世界を目指している。
昨今のAIツールの進化は目覚ましい。次々と新しい技術が登場し、情報が先行して何がなんだかわからなくなることも多い。しかし、重要なのは「まず試してみる」ことだ。NHKの旅行番組を見るより、実際に現地へ行った方が何倍も濃厚な気づきがあるのと同じだ。AIについても、理論だけを学ぶより、実際に触れて動かし、試行錯誤することが何より大事だと感じている。
今回は「経理部長」と「営業部長」を試したが、次に作るのは何がいいだろうか。
例えば、人事部長。採用や研修、評価、福利厚生をAIが管理する未来。
あるいは、財務部長。企業の財務状況を分析し、資金戦略を立案できるか。
または、法務部長。契約書のチェックや法的リスクの管理を担うAIも考えられる。
他にも、広報、開発、IT、購買、物流、経営企画など、さまざまな部門をAIで再現できる可能性がある。
こうして各部門のAI部長がそろい、それぞれの業務を的確にこなせるようになったとしたら、次は何をすべきだろうか。ここで考えられるのが、AI社長の誕生だ。各部門を統括するAIを作り、企業全体の意思決定を担わせる。最終的にはAIがトップマネジメントを担い、組織を運営していく未来も考えられる。
さらに進めば、AI社長が運営する企業を分社化し、それぞれの事業をAIが管理するという形もあり得る。ひとりの人間が複数の会社を運営するのは大変だが、AIならば同時並行で多数の企業を管理し、最適な経営判断を下せるかもしれない。
もしこのような仕組みが実現すれば、私たち人間の役割はどう変わるのか。AIが経営を担う時代において、人間はどこに価値を見出し、どのように関わっていくべきなのか。今はまだ構想段階にすぎないが、これからの未来を考える上で、非常に興味深いテーマであることは間違いない。
経営の在り方が根本から変わる時代が、すぐそこまで来ているのかもしれない。
妄想は尽きない。 Is the Era of "AI Department Managers" Coming?
I have experimented with GPT by creating an "AI Accounting Manager" and an "AI Sales Manager."By integrating our company’s data and training them in business workflows, I aim to develop them into fully capable business professionals.
Our L-Bizmatch (business matching support system) has already been released and is operational. This system delegates the selection of business matches, which I have handled so far, to AI. In the future, I aim to create a world where AI can fully automate optimal business matching.
The rapid evolution of AI tools is astonishing. New technologies emerge one after another, often creating an overwhelming flood of information that makes it difficult to discern what is truly valuable. However, the key is to try it firsthand. It is similar to how watching a travel documentary on NHK cannot compare to actually visiting a place and experiencing it in person. The same applies to AI—it is not enough to just learn the theory; hands-on experimentation and trial and error are crucial.
Now that I have tested an AI Accounting Manager and an AI Sales Manager, what should I develop next?
For example, an AI Human Resources Manager could handle hiring, training, evaluations, and employee benefits.An AI Finance Manager could analyze corporate financial status and formulate funding strategies.An AI Legal Manager could review contracts and manage legal risks.Other possibilities include AI-driven managers for public relations, product development, IT, procurement, logistics, and corporate planning—the potential for AI in various departments is vast.
If we reach a point where AI managers can operate effectively in every department, the next logical step would be the birth of an AI CEO. We could develop an AI that oversees all these AI department managers and makes executive decisions for the company. Ultimately, we might reach a future where AI handles top-level management and runs organizations entirely on its own.
Taking this even further, an AI CEO could oversee multiple companies by splitting them into subsidiaries, each managed by AI. While a single human managing multiple businesses is a daunting task, an AI CEO could theoretically run numerous companies simultaneously, making optimal decisions for each.
If such a system becomes a reality, how will human roles evolve?In an era where AI takes over corporate management, where will humans find value, and how should we contribute? These are profound and fascinating questions to explore.
We may be on the verge of a time when the fundamental concept of business management undergoes a complete transformation.
The possibilities are endless.
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