どれがいい？の先

GPT、Gemini、Claude、Genspark、Perplexity。最近よく見かける「結局どれがいいのか」という議論に、どこか引っかかりが残る。比較表は整っているのに、判断が前に進んだ形跡があまりない。

背景にある条件は単純で、道具の進化速度が、人の思考整理速度を超えている。だから性能差や料金差に目を向けるほど、判断は頻繁に更新され、安定しない。今日の最適解は、来週には前提ごと消える。

そのとき選ばれているのは「どれを使うか」ではなく、「何を基準に選んだ気になるか」だと思う。生成精度、情報鮮度、UI、料金。それらは本来、判断基準そのものではなく、用途に応じて揺らぐ変数に過ぎない。

だから私は、この手の議論に積極的に参加しない。どれを選んでも正解になり得る状況で、選択理由だけが固定化されることを避けたい。道具の優劣を語るほど、自分の判断OSが外部仕様に引きずられていく感覚がある。

AIをどう使うかより前に、何を判断ログとして残したいのか。その問いを曖昧にしたまま道具を選ぶと、比較は永遠に終わらない。議論が不毛なのではなく、判断の置き場が設定されていないだけなのかもしれない。